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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.14.09
Última Atualização2005:03.18.18.50.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.14.09.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12583-PRE/7876
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoRizziRudo:2005:EsCaRi
TítuloEstimativa da produtividade de soja por meio de um modelo agrometeorológico-espectral: estudo de caso no Rio Grande do Sul
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho988 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rizzi, Rodrigo
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rizzi@dsr.inpe.br
2 bernardo@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailrizzi@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas237-244
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-20 18:39:23 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:58:52 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:45 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:10 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:32 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:19 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGrain yield estimate
soybean
remote sensing
MODIS
NDVI
estimativa de produtividade
soja
sensoriamento remoto
ResumoAn agrometeorological crop yield model, integrated in a Geographic Information System, was used to estimate soybean grain yield in Rio Grande do Sul State, Brazil, for the crop year of 2000/01. Two approaches were used for the model: a) agrometeorological (A) model with leaf area index (LAI) estimated from fixed literature values for each growth stage and; b) agrometeorological-spectral (A-E) model with LAI estimated from biweekly MODIS/NDVI images. Both models provided similar results in terms of the State mean crop yield and also compared well with the official statistic from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). However, the A-E model provided much better local estimates due to the high spatial resolution of LAI data estimated from MODIS/NDVI images.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimativa da produtividade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Produtividade SBSR.doc 19/11/2004 14:09 1.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.14.09
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.14.09
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo237.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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